Stable Diffusion最新教程 – 文生图教程

图文教程

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文字教程（不全）

1.大模型选择 StableDiffusion选择需要的，其它默认

2.提示词和反向提示词
提示词内输入的东西就是你想要画的东西，反向提示词内输入的就是你不想要画的东西

提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开

扩展模型选择lora等
一般原则
一般来说越靠前的词汇权重就会越高，比如说

car,1girl, 可能会出现一整辆车，旁边站着女孩
1girl,car, 可能会出现女孩肖像，背景是半辆车
所以多数情况下的提示词格式是

质量词，媒介词，主体，主体描述，背景，背景描述，艺术风格和作者
举个例子就是

masterpiece, bestquality, sketch, 1girl, stand, black jacket, wall backgoround, full of poster, by token,
一张token画的高质量速写，内容是一个穿着黑色夹克的女孩站在铺满海报的墙前
但是实际上SD所使用的文本编码器会对一切文本产生反应，对于不同词的敏感度也完全不同，对于同一含义的不同词汇表达也会有不同的敏感度，并没有一定的规则，所以还是需要去亲自反复调试才能体会SD对各种词汇排列和组合的敏感度，形成一种大致的直觉

1.2 权重调节
最直接的权重调节就是调整词语顺序，越靠前权重越大，越靠后权重越低

可以通过下面的语法来对关键词设置权重，一般权重设置在0.5~2之间，可以通过选中词汇，按ctrl+↑↓来快速调节权重，每次步进为0.1

(best quality:1.3)
以下方式也是网上常见的权重调节方式，但是调试起来不太方便所以并不推荐

(best quality) = (best quality:1.1)
((best quality)) = (best quality:1.21) ，即(1.1 * 1.1)
[best quality] = (best quality:0.91)
起手式
现在我的建议是使用尽可能简洁的起手式，而不是早期特别冗长的起手式，因为提示词输入的越多ai绘画时间就会越长，同时分配给每个词汇的注意力也会越低，调试也会很困难

现在的模型相对于早期模型在词汇敏感性上有了长足的进步，所以不必担心提示词太短而导致画面效果不佳

简单的正面和反面起手式

masterpiece, best quality, 1boy
nsfw, (worst quality, bad quality:1.3)
稍长的正面和反面起手式

1girl,standing,front view,looking_at_viewer,eye-contact,masterpiece,best quality,highres,highly detailed,
nsfw, bad anatomy, long neck, (worst quality, bad quality, normal quality:1.3), lowres
1.4 词条组合
几个词用括号合起来并不会让ai把他们视为一体，即使打上权重也不行，比如以下两者实际上是完全等价的

(car, rockt, gun:1.3)
(car:1.3), (rocket:1.3), (gun:1.3)